¿Está tardando demasiado en hacer la oferta final?

Los gerentes de contratación y los reclutadores a menudo manejan la selección y las entrevistas de los candidatos de manera deliberada pero inconsistente. Esto conduce a largos períodos de toma de decisiones de contratación. Este enfoque ya no es viable porque perjudica la experiencia del candidato. Además, dado el acelerado entorno actual, la demora a menudo hace que los reclutadores pierdan candidatos prometedores frente a la competencia.

A la luz de la creciente escasez de talento y los equipos de reclutamiento reducidos, algunas organizaciones con visión de futuro están adoptando inteligencia artificial (IA) y tecnologías de reclutamiento y automatización para mejorar la velocidad de selección y entrevistas.

Phenom y Talent Board realizaron recientemente un estudio para comprender el uso (o la falta de ellas) de estas tecnologías entre los equipos de adquisición de talento (TA). ¿Qué herramientas y tecnologías están utilizando, con qué frecuencia las utilizan y estas herramientas realmente facilitan la contratación eficiente? ¿Cuáles son sus mayores desafíos? Estas son algunas de las preguntas que el estudio intentó responder. Aquí hay algunas ideas.

Según el estudio, alrededor del 37% de los encuestados calificaron su experiencia al seleccionar, programar y entrevistar candidatos en términos de eficiencia y velocidad con un promedio de 3 de 5 estrellas. Sólo el 22% calificó su experiencia con un 5 sobre 5, mientras que el 27% la calificó con un 4 sobre 5. Esto demuestra que todavía hay margen de mejora.

Cuando analizamos la experiencia por puesto de trabajo, los vicepresidentes y ejecutivos de alto nivel la calificaron con un promedio de 3,7, mientras que los gerentes y directores la calificaron con 3,6. Los reclutadores calificaron su experiencia con un promedio de 3,4 estrellas. Esto significa que cuanto más se enfrentan los encuestados a los candidatos, más insatisfechos están con respecto a la eficiencia de la contratación.

Además, desde la perspectiva del tiempo de selección y programación, las calificaciones caen a 2,9 cuando la selección de candidatos después del envío de la solicitud lleva más de una semana.

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¿Cómo afecta el uso de tecnologías de reclutamiento a las calificaciones? Según el estudio, el uso de estas tecnologías condujo a marcadas mejoras en la satisfacción de los encuestados con respecto a la velocidad y la eficiencia de la contratación. Por ejemplo, las calificaciones aumentaron a 3,8 estrellas cuando se utilizó tecnología de video. Cuando los encuestados tuvieron acceso a herramientas y sistemas de registro que brindan comentarios en tiempo real sobre los candidatos, las calificaciones mejoraron a 3,8. De manera similar, cuando se utilizaron chatbots para programar entrevistas, las calificaciones subieron a 4,1 estrellas.

Alrededor del 41% de los encuestados del estudio dijeron que habían alcanzado algunos de sus objetivos de contratación, mientras que el 32% dijo que estaban bien encaminados hacia sus objetivos de contratación. Alrededor del 27% dijo que estaba atrasado en sus objetivos. Hay varios factores que hacen que el progreso sea complejo. Algunos de ellos son:

Para avanzar, los profesionales de asistencia técnica deben monitorear cuidadosamente los componentes críticos de su proceso de contratación, realizar un seguimiento de su progreso y ajustar las estrategias y tácticas según sea necesario.

En cuanto a las tareas que consumieron más tiempo relacionadas con la selección, programación y entrevistas de candidatos, las tareas que consumieron más tiempo fueron coordinar o revisar los grupos de candidatos con los gerentes de contratación (50%) y coordinar los cronogramas de entrevistas (50%).

Las tareas que consumen más tiempo están relacionadas con la selección, programación y entrevistas de candidatos.

Fuente: El estado de la gestión automatizada de entrevistas: Informe de la encuesta de 2023Abre una nueva ventana

Afortunadamente, la industria está respondiendo y hay un número cada vez mayor de tecnologías de inteligencia artificial disponibles para agilizar estas tareas que consumen mucho tiempo. Dicho esto, si observamos los números, muchas organizaciones aún no han aprovechado estas herramientas o no pueden acceder a ellas.

En cuanto a la comunicación con los candidatos después del envío de la solicitud, el 52% utiliza correos electrónicos automatizados o basados ​​en plantillas. Curiosamente, el 49 % realizó llamadas personales, aunque esto puede deberse a que, en algunos casos, el volumen de solicitudes fue menor. No obstante, es alentador ver que muchos profesionales de asistencia técnica utilizan este toque personal, una de las mejores prácticas para brindar una experiencia superior al candidato.

Alrededor del 30% dijo que se comunican con los candidatos sólo si estos últimos son seleccionados para la siguiente ronda. Sin embargo, esto crea un “agujero negro en las aplicaciones” que los candidatos consideran una falta de respeto. Los candidatos preferirían al menos un correo electrónico automatizado acusando recibo de su envío y describiendo los posibles pasos a seguir. Sin comunicación, los candidatos califican su experiencia como mala.

Según el estudio, el principal desafío a la hora de seleccionar candidatos es encontrar rápidamente candidatos de calidad (57%). A esto le sigue la selección de un gran volumen de candidatos (48%). Otro desafío importante es que no hay criterios estándar disponibles para evaluar a los candidatos de manera consistente (24%). Esto significa que el instinto, las emociones y posibles prejuicios pueden influir en las decisiones de contratación. Afortunadamente, según la última investigación comparativa de 2022 de Talent Board, alrededor del 80% de los equipos de asistencia técnica planean comprar tecnología basada en inteligencia artificial este año para identificar a los mejores candidatos.

Si bien la mayoría de las pruebas de detección se realizan mediante llamadas telefónicas y correos electrónicos, las pruebas de detección por video comenzaron a ganar popularidad debido a la pandemia de COVID-19. Sin embargo, más del 50% de las empresas no aprovechan estas herramientas a pesar de su auge. Dicho esto, cuando analizamos estas estadísticas, se ve que los equipos de asistencia técnica que utilizan al menos una tecnología de reclutamiento tienden a utilizar otras también. Por ejemplo, entre quienes utilizan chatbots durante la evaluación, el uso de videos pregrabados y en vivo como herramientas de evaluación aumentó del 27 % al 46 %.

Dado el desafío de la escasez de talento en el mercado, las empresas deben hacer que los candidatos avancen a través del proceso de contratación de manera rápida y eficiente. Sin embargo, se descubrió que los equipos de asistencia técnica tardan mucho tiempo en contratar candidatos una vez que se presentan las solicitudes. Por ejemplo, mientras que el 62 % tarda tres días o menos en seleccionar a los solicitantes después de enviar la solicitud, el 38 % de los encuestados tarda más. Del mismo modo, el 26 % tarda más de tres días hábiles en programar una entrevista posterior a la selección.

Las herramientas impulsadas por IA están actualmente en auge debido a varias ventajas. Por ejemplo, las herramientas de selección impulsadas por IA aceleran el proceso y ayudan a los equipos de asistencia técnica a involucrar mejor a los candidatos adecuados y priorizarlos. También pueden brindar una visión sin precedentes de los candidatos más allá de sus habilidades y antecedentes.

De manera similar, las herramientas de programación de IA eliminan o reducen las tareas manuales y permiten que los equipos de asistencia técnica supervisen el proceso de programación, involucrándose solo cuando sea necesario. Las herramientas impulsadas por IA también funcionan en la selección y programación a lo largo del día, una gran ventaja en un mercado laboral competitivo. Según el estudio, sólo el 31% de los encuestados utiliza herramientas de programación de IA, mientras que el 65% programa las entrevistas manualmente.

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Después de pasar por el proceso de selección y entrevista, el 65% de los encuestados dijo que los candidatos tardan más de una semana en llegar a la etapa de oferta.

Las empresas que ofrecen experiencias a los candidatos mejor calificadas suelen presentar una oferta de trabajo una semana después de la entrevista final. Esto evita que otra empresa robe grandes talentos y aumenta la disposición del candidato a recomendar a otros a la organización. De hecho, según el estudio, el afán por recomendar a otros aumentó hasta el 76%.

Tomarse semanas o meses para seleccionar y entrevistar candidatos ya no funciona en el competitivo mercado de talentos actual. La velocidad y la eficiencia son imperativas, al igual que la calidad y la precisión de la contratación. Para lograrlos, los reclutadores deben tener herramientas y tecnologías de reclutamiento inteligentes, y las herramientas de inteligencia artificial están bien preparadas para ayudar a los profesionales de asistencia técnica a lograrlos. Por lo tanto, los líderes empresariales orientados a resultados deberían capacitar a sus equipos para implementar más soluciones basadas en IA para mejorar su desempeño y lograr mejor sus objetivos de reclutamiento.

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Fuente de la imagen: Shutterstock

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