Google se apoya en la tipografía y el GrowthLoop para la generación de IA

Por Hana Yoo

Otro día, otra (aventura) de IA generativa.

Google presentó el miércoles un producto de marketing que tiene como objetivo acortar el tiempo que los especialistas en marketing dedican a lanzar campañas personalizadas. Facilitar la creación de muchos segmentos de audiencia y versiones creativas podría reducir semanas de trabajo a horas.

Para crear el producto de IA generativa, BigQuery de Google Cloud colaboró ​​con la empresa de IA generativa empresarial Typeface para manejar los activos creativos y con la empresa de tecnología de mar GrowthLoop (anteriormente Flywheel) para manejar la creación de audiencia.

Cuando los anunciantes crean una campaña de marketing en Google Workspace, la IA generativa les ayudará a crear contenido y audiencias de clientes y a medir y optimizar el rendimiento.

Para quitarle este trabajo al especialista en marketing, las herramientas de inteligencia artificial de generación necesitan un lago profundo de datos propios de los clientes de la marca para extraerlos, que es donde entran Google Cloud y BigQuery, el almacén de datos en la nube de Google. Basado en los datos de BigQuery, GrowthLoop crea y refina segmentos de audiencia. Toda la información que GrowthLoop recopila sobre los segmentos de audiencia luego se introduce en Typeface.

Typeface genera contenido personalizado para cada uno de los segmentos de audiencia que coincide con la voz, el estilo y el tono de la marca, y crea versiones variadas para blogs, páginas de destino, redes sociales y otros canales. Se produce un virtuoso “ciclo de marketing de circuito cerrado”, ya que los especialistas en marketing pueden utilizar datos analíticos de las campañas para “afinar” tanto los segmentos como el contenido, dijo Vishal Sood, jefe de producto de Typeface.

Supongamos que un especialista en marketing quiere dirigirse a todos los clientes que no han comprado en los últimos 180 días o a todos los que probablemente comprarán un par de jeans la próxima semana. Cuando le piden a GrowthLoop que encuentre una audiencia determinada, GrowthLoop genera el SQL, lo ejecuta en BigQuery y presenta al especialista en marketing un informe de audiencia que muestra la composición de la audiencia. Los especialistas en marketing pueden generar múltiples segmentos que se dirigen a los clientes de manera diferente, dependiendo de en qué etapa del ciclo de vida del cliente se encuentren, según Chris Sell, cofundador y codirector ejecutivo de GrowthLoop.

Marve, la función de IA generativa de GrowthLoop, puede producir de forma iterativa segmentos y recorridos de clientes. Si un especialista en marketing solicita, por ejemplo, correo electrónico y notificaciones automáticas para 15 segmentos de audiencia en cinco ciudades que probablemente comprarán productos electrónicos, la generación de IA se las entrega.

GrowthLoop también crea lo que llama “indicaciones de personalidad de la audiencia”, dijo Sell, que se basan en los códigos postales de los clientes, las preferencias de categorías de compra y si interactúan más con la aplicación móvil o el correo electrónico. GrowthLoop proporciona estas indicaciones a Typeface para personalizar los activos creativos. Por ejemplo, Typeface podría generar 20 creatividades basadas en las principales ciudades donde se encuentran los usuarios.

Si los clientes lo desean, GrowthLoop puede retener muestras aleatorias de cada audiencia para medir qué audiencias produjeron un aumento de ingresos estadísticamente significativo, más inicios de sesión en aplicaciones móviles o cualquier métrica que interese a los clientes. "Poder identificar los diamantes en bruto se convierte en un proceso automatizado dentro de GrowthLoop", dijo.

Pero a pesar de todas las eficiencias que introduce el producto, los especialistas en marketing no deben temer por sus puestos de trabajo. La mayoría de los puestos de marketing "tienen un trabajo atrasado muy, muy largo hoy en día, y esta [herramienta] simplemente te ayuda a adelantarte a eso", dijo Sood.

Sell, que comenzó su carrera como especialista en marketing por correo electrónico en Google, dejó el campo para fundar una empresa de tecnología en parte debido a las frustraciones de desempeñar el papel de director de proyectos y hacer el interminable "baile de las hojas de cálculo de Excel". Él cree que los trabajos de marketing cambiarán y se volverán más interesantes, y los especialistas en marketing obtendrán una mayor capacidad para ejecutar sus ideas. "Como especialista en marketing, si me hubieran dicho que este futuro era posible, habría dicho: 'Tal vez quisiera seguir en marketing'", dijo.

El anuncio de colaboración e integración tecnológica del miércoles es sólo el último ejemplo de la inversión de Google en IA generativa. Aunque Google ha utilizado la tecnología de IA durante mucho tiempo para tareas como traducción y reconocimiento de voz, se ha percibido que tarda en abordar el tren de la IA generativa en comparación con las grandes empresas tecnológicas y las nuevas empresas de IA. Por ejemplo, su chatbot, Bard, apareció meses después de ChatGPT. Google ahora se esfuerza por alcanzar a rivales como Microsoft, OpenAI y Meta con una avalancha de anuncios sobre IA.

Además de esta colaboración con Typeface y GrowthLoop, este año Google lanzó innumerables herramientas de inteligencia artificial, como campañas de video de YouTube impulsadas por inteligencia artificial; Imagen, un modelo de difusión de texto a imagen; Vertex AI, un conjunto de herramientas de IA generativa basado en la nube; PaLM LLM, que está integrado en productos de Google como Maps, Docs, Gmail, Sheets y Bard; y Duet AI, una herramienta de IA generativa “copiloto” para tareas laborales como resumir reuniones y enviar correos electrónicos de seguimiento.

Ahora, Google apuesta a que los profesionales del marketing querrán disfrutar más de la diversión de la IA. Como dice la canción: “Un poco menos de conversación, un poco más de acción, por favor”.

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